Microsoft dice que su IA diagnostica mejor que los médicos en casos complejos
Los resultados provienen de una simulación, y las pruebas en hospitales reales son el siguiente paso.
Investigación#03
83%
Precisión en casos difíciles; médicos sacaron 36%
Imagen: TechCrunch
83%Precisión en casos difíciles; médicos sacaron 36%
En corto
- Microsoft publicó el jueves un estudio en Science que muestra que su sistema de diagnóstico, MAI-DxO, acertó el 83% de los casos complejos del New England Journal of Medicine en una simulación.
- Los médicos generalistas que trabajaban con materiales de referencia acertaron el 36% de las veces en los mismos casos.
- El sistema usa varios agentes de IA que actúan como un panel de médicos, hacen preguntas al paciente, piden pruebas y debaten un diagnóstico.
- Microsoft planea un estudio con el Beth Israel Deaconess Medical Center para probar el sistema en entornos clínicos reales.
Por qué importa
El estudio se suma a las afirmaciones de Google y OpenAI de que su IA puede igualar o superar a los médicos. Los datos sugieren que gran parte de la mejora viene de modelos de IA más potentes, y la orquestación de Microsoft añade ganancias adicionales. Para los desarrolladores importan las cifras de costo, ya que el sistema redujo el costo en algunas pruebas, pero aportó poca precisión en otras.
“It needs clinical validation”