Pensilvania quiere etiquetar los anuncios generados con IA, los cambios de búsqueda de Google aprietan a los editores, y los chatbots revelan inclinaciones partidistas cuando se les obliga a escoger, mientras un cementerio de IA registra los fracasos.
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Pensilvania exigirá etiquetas en los anuncios generados con IA
- El gobernador Josh Shapiro firmó el jueves la Ley de Publicidad Engañosa con Inteligencia Artificial.
- La ley exige que cualquier anuncio que haya sido modificado o generado significativamente por inteligencia artificial lleve una etiqueta con el mismo formato del anuncio.
- Las etiquetas aplican sin importar dónde se creó el anuncio, por lo que podrían aparecer en anuncios de otros estados que también se transmitan en Pensilvania.
- La ley incluye excepciones para la parodia, la sátira, el comentario, la crítica y el contenido evidentemente ficticio.
Por qué importa. La ley es una de las primeras de un estado que exige divulgar el contenido de IA en la publicidad. Los desarrolladores de herramientas generativas para mercadeo podrían necesitar seguir cómo se aplican las etiquetas. Términos como modificado significativamente y percepción falsa del consumidor no están definidos en el texto reportado, por lo que su alcance no es claro.
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Los cambios de la búsqueda con IA de Google trastocan la publicación en línea
- Los medios pasaron años optimizando sus páginas para posicionarse alto en Google y atraer lectores.
- Las AI Overviews de Google muestran un resumen en la parte superior de la búsqueda, con enlaces a las fuentes debajo.
- Un informe del Wall Street Journal de junio de 2025 mostró que el tráfico a varios medios importantes ha bajado desde 2022.
- DMG Media le dijo a la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido que las tasas de clics bajaron hasta un 89 por ciento entre junio y julio de 2025.
Por qué importa. Las referencias desde la búsqueda han sido una fuente central de tráfico para los medios, y este cambio muestra lo rápido que esa fuente puede reducirse. Para los desarrolladores, indica que la visibilidad de las fuentes, las licencias y la compensación se están volviendo parte del diseño de los productos de búsqueda con IA.
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Grok elige republicanos y GPT elige demócratas cuando se les obliga a elegir
- Un nuevo estudio encontró que, cuando se les obligó a elegir en las elecciones de medio término de este año, Grok 4.7 recomendó al candidato republicano en el 92% de sus respuestas.
- GPT-6.1 Sol, de OpenAI, eligió al demócrata en el 97% de sus respuestas.
- En casi 500 carreras, los dos modelos coincidieron menos del 10% de las veces.
- Los investigadores probaron los modelos a través de sus APIs, y las aplicaciones de consumo se negaron a nombrar un candidato.
Por qué importa. El estudio muestra que los modelos detrás de los chatbots pueden tener inclinaciones políticas que los usuarios no ven. Los desarrolladores que construyen productos sobre estas APIs necesitan saber que el comportamiento por defecto puede influir en las respuestas sobre temas políticos. Los hallazgos también muestran que el sesgo puede aparecer en los términos de búsqueda y en las fuentes, no solo en las respuestas directas.
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El cementerio de la IA registra productos y startups que no sobrevivieron
- Relay, una herramienta de automatización de flujos de trabajo con IA creada como alternativa a Zapier, cerró por completo en agosto.
- Character.ai se declaró en bancarrota a principios de octubre, citando obstáculos legales, regulatorios y operativos.
- Según S&P Global Market Intelligence, cerca del 42% de las iniciativas de IA son finalmente abandonadas por sus matrices corporativas.
- OpenAI revirtió poco después su rediseño de ChatGPT, tras las críticas de los usuarios a la actualización del 9 de julio.
Por qué importa. La lista muestra cómo las grandes plataformas pueden absorber funciones que antes hacían valiosos a los productos de IA independientes. El artículo menciona la falta de financiamiento, los desafíos técnicos, la competencia, la dificultad para escalar y la baja demanda de usuarios como razones comunes de fracaso. Para los desarrolladores, es un registro de qué apuestas de IA no han prosperado hasta ahora.
